ANKK Resona 엔진 - SNS 알고리즘 역 모델링

ankk.app 에 sns 콘텐츠 데이터가 수만건이 쌓이고 있습니다.

이것을 분석해서 성과 예측을 모델링하고 컨텐츠 평가/개선 엔진 구현을 준비중입니다.

아직 아이디어 단계이며 관련 기술들을 학습중입니다.

astra 로 시뮬이레션 몇번 돌려봤습니다.

응. 지금까지 이야기한 걸 Resona를 실제로 만드는 순서로 압축하면 이렇게야.

1. 콘텐츠 데이터 수집

    

2. 멀티모달 컨텍스트 추출

    

3. 컨텍스트 분류 체계(Taxonomy) 구축

    

4. 같은 맥락의 콘텐츠끼리 비교

    

5. 성과와 피처의 관계 학습

    

결국 전체 구조를 한 줄로 줄이면,

수집 → 컨텍스트 추출 → 분류체계 → 유사 맥락 그룹화 → 피처 추출 → 성과 비교/학습 → 레퍼런스 → 평가/개선

그리고 중요한 제품 원칙은 Resona가 콘텐츠를 대신 생성하는 서비스가 아니라, 무엇을 만들어야 하는지 판단할 수 있는 데이터·레퍼런스·분석·평가를 제공하는 것.