원래는 제가 동영상 하나씩보면서
글감을 찾았는데요.
이걸 자동화하고 싶어서 영상 tts로 분석하고 필요하면 화면까지 참고해서 내용을 파악하라했어요.
그리고 글감을 뽑아보라고 시키는데 한 번에 오케이가 안나오고 2~3번 다시 확인시켜야 그래 이 정도면 적당히됐다 (맘에든다는 부족합니다) 까지 오더라고요.
어떤 상황에서는 이런 방향으로 글을 쓰고, 글은 카테고리별로 이런 말투를 쓰고 이런걸 규칙화 해뒀는데도 규칙을 빼먹는 경우도 많고...
이런 섬세한 센스를 요구하는 부분을 해결해보신 경험 있으시면 조언 부탁드립니다 ㅎㅎ
오히려 어렵지만 규칙화가 가능한 작업들은 잘하더라구요.
보통 말투나...
문장을 처리할때
제 경우는 샘플을 먼저 던져주고
어디까지 견디는지 확인을 한 뒤 아키텍처를 더 올리거나 하는 편이에요
그러면서 말투가 지정되는것이 씹히는건 기존 말투와 충돌하거나
상위에 뭔가 다른게 올라가 있는경우가 아니라면
그냥 단순히 거기까지 도달하는 자원(컨텍스트여유/추론)이 모자른 경우도 종종 관측되더라구요...
그래서 가급적이면 저는 조금씩 뚜둘겨 보면서 목표한 지점까지 클리어 되면 살을 더 붙이는 편을 선호해요
규칙화할 때 예시문구도 같이 넣어보시는 건 어떤가요?
글감 레퍼런스 수백 개랑 원본 영상 한 폴더에 모아두신 뒤, ai한테 글감 기준 뽑아내는 프롬프트 달라한 뒤, 그 프롬프트로 json + 예시 몇 문장씩 넣어두게 해서 자그마한 기준을 하나 만들어보시는 건 어때요?
제가 PPT가 너무 마음에 안 들어서 그런 식으로 디자인 기준 만들었더니 좀 나아지더라구요.